Evinizi toparlayabilen veya sadece basit bir istekle lezzetli bir yemek pişirebilen kişisel bir yardımcı robotunuz olduğunu hayal edin. Kulağa fütüristik geliyor, değil mi? Ancak robotların bu günlük görevleri anlamaları ve üstlenmeleri için etraflarındaki dünyayı derinlemesine anlamaları gerekir.

Google'ın son duyurusu bizi bu fütüristik gerçekliğe daha da yaklaştırıyor. Robotik araştırmalarının sınırlarını zorlayan AutoRT, SARA-RT ve RT-Trajectory adlı üç geliştirmeyi duyurdular. Bu çığır açıcı buluşlar robotların daha hızlı kararlar almasına, çevrelerini daha iyi kavramasına ve daha verimli hareket etmesine yardımcı olmayı amaçlıyor.

Robot eğitiminde oyunun kurallarını değiştiren AutoRT ile tanışın. Robotları daha etkili bir şekilde eğitmek için devasa modellerden yararlanır. Nasıl mı? Çeşitli gerçek dünya verilerini toplayarak AutoRT, robotların biz insanların basit bulduğu çeşitli görevleri nasıl halledeceklerini öğrenmelerine yardımcı olur.

Akıllı modeller tarafından yönlendirilen kameralar ve araçlarla donatılmış birden fazla robot, çeşitli ortamlarda dolaşıyor. Bu modelleri kullanarak çevrelerini anlıyorlar ve tezgah üzerine eşya yerleştirmek gibi yaratıcı görevler üretiyorlar. Ve tahmin edin ne oldu? Yedi ay boyunca bu robotlar, 6.650 görevde tam 77.000 deneme gerçekleştirdi.

Ancak robotlar günlük hayatımızın bir parçası olmadan önce, güvenlik anahtardır. AutoRT, Asimov'un Üç Robot Yasası'ndan esinlenen güvenlik kurallarıyla donatılmıştır. Robotlara, insanları, keskin nesneleri veya zarar verebilecek herhangi bir şeyi içeren görevleri denememeleri öğretilir. Ayrıca, robot çok fazla güç uygularsa onu durdurmak veya yakınlarda bir kapatma düğmesi olan bir insan gözetmeni bulundurmak gibi güvenlik önlemleri de mevcuttur.

Sırada robotların karar alma süreçlerini turbo şarj eden bir sistem olan SARA-RT var. Robotların içindeki zeki Transformatörleri daha verimli çalışacak şekilde ayarlıyor. Bu sistemin bir robotun hızını, doğruluğu kaybetmeden %14 artırdığını hayal edin—çok havalı, değil mi?

Son olarak, RT-Trajectory robotlara hareketlerin görsel ana hatlarını göstererek görevleri nasıl gerçekleştireceklerini öğretir. Bunu robotlara eylemler için bir plan vermek gibi düşünün. Bu sistem daha önce görmedikleri görevleri yapma becerilerini önemli ölçüde geliştirir. Örneğin, RT-Trajectory ile eğitilen bir robot, normal bir robottan iki kat daha sık bir görevi başarmıştır.

Google'ın Daha İyi Robotlar Arayışı: Bizim İçin Anlamı Nedir?

Bu Google yenilikleri daha akıllı, daha güvenli robotlar için yapı taşları gibidir. AutoRT'nin çeşitli eğitimleri, SARA-RT'nin hız artışı ve RT-Trajectory'nin ayrıntılı rehberliğiyle robotlar her geçen gün daha akıllı hale geliyor. Google'ın robotik alanındaki yenilikleri, robotların ihtiyaçlarımızı anladığı, daha hızlı kararlar aldığı ve görevleri daha doğru bir şekilde gerçekleştirdiği bir gelecek vaat ediyor. Google, güvenliğimizi sağlarken hayatımıza sorunsuz bir şekilde uyum sağlayan robotlar öngörüyor.

“Fark Yaratan Robotik Çözümler !”

VR Robot, olarak bizi tercih eden değerli yatırımcıların her zaman yanındayız. Bu sebeple satış sonrası hizmetlere en az projelendirme, kurulum ve devreye alma hizmetleri kadar önem veriyoruz. Beraber çalışmaya başladığımız günden itibaren satış sonrası hizmetlerimiz ile size bir telefon kadar yakınız..